2024 年 2 月 15 日，Google 宣布了下一代模型 Gemini 1.5，首发拿出来给早期试用的是 1.5 Pro。

官方重点讲的是「长上下文」：标准窗口大约 12.8 万 token；有限预览里，开发者和企业客户可以试到大约 100 万 token。按他们的说法，这大约相当于 1 小时视频、11 小时音频、三万多行代码，或七十多万英文单词量级的文本——官方博客里写的量级大概是这样。

他们还提到 1.5 用了 Mixture-of-Experts（专家混合）一类架构，想在效果和训练/推理效率之间找平衡。1.5 Pro 在不少评测上接近当时的 1.0 Ultra，却用更小的体量去扛。

以前跟大模型聊天，上下文一长就容易「忘事」。看到「百万 token」这几个字，第一反应不是激动，而是——哦，以后或许真能把一整份文档、一小段录屏说明丢进去，让它帮着捋。当然，那会儿大多还是预览，速度和配额都有限制。我当新闻记下，并不急着冲进去排队。

对写代码、看文档的人：可以把更大一块仓库或更长的会议记录一次性丢给模型，让它做摘要、找接口、解释某段逻辑。对普通阅读：长 PDF、长字幕也更有机会「整份理解」，而不是切成碎块硬拼。我自己后来用长上下文，多半是把说明文档或报错日志整段贴进去，问「这段在干什么、我下一步改哪」。用得上就用，用不稳就换短一点的问法——还是那句，够用就好。